نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
شبکههای بین خودرویی فناوریهای نوظهوری هستند که عملکردشان وابسته به در دسترس بودن اطلاعات دقیق و بهروز وسایل نقلیه است. وسایل نقلیهای که اطلاعات غیرعادی منتشر میکنند بهراحتی میتوانند در عملکرد شبکهی بین خودرویی اختلال ایجاد کنند. بنابراین تشخیص چنین بدرفتاریهایی برای حفظ امنیت شبکهی بین خودرویی در برابر مهاجمان، حیاتی است. در اکثر طرحهای تشخیص بدرفتاری گذشته توجه کمی به استفاده از ویژگیهای نظریهی جریان ترافیک شده است، درحالیکه این نظریه میتواند ابزاری قوی برای ارزیابی صحت اطلاعات زمینهی منتشرشده در شبکهی بین خودرویی باشد. در این مقاله برای بهبود چالشهای طرحهای تشخیص بدرفتاری گذشته، استفاده از نظریهی جریان ترافیک را در تشخیص بدرفتاریهای ناشی از ارسال اطلاعات غیرعادی در شبکههای بین خودرویی پیشنهاد شده است. در طرح پیشنهادی، علاوه بر واحدهای کنار جادهای، واحدهای محاسباتی روی وسایل نقلیه نیز بهعنوان منابع قابلاطمینان اطلاعات در نظر گرفته میشوند که این موضوع به کاهش هزینههای ناشی از پیادهسازی سراسری واحدهای کنار جاده کمک میکند. نتایج ارزیابی این طرح در انواع شرایط ترافیکی و با درصدهای مختلف اطلاعات غیرعادی نشاندهندهی کاهش نرخ هشدارهای کاذب و بهبود دقت تشخیص است.
کلیدواژهها