نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
چکیده
تکنیکهای بازیابی تصویر، به عنوان یک ابزار جهت تشخیص بیماری و انتخاب بهترین روش درمانی بسیار اهمیت دارند. یک مرحله مهم در الگوریتمهای بازیابی تصویر، تهیه بردار ویژگی است. استفاده از تصاویر با مدالیتهها یا فازهای مختلف کمک موثری در انتخاب ویژگی مینماید. در این صورت لازم است تصویر بافت در فازهای مختلف بر روی هم منطبق شوند. در این تحقیق، تصاویر سیتیاسکن تومورهای کبد در فازهای مختلف بر هم منطبق شدهاند. برای بهبود تخمین پارامترهای ماتریس انتقال، به طور همزمان از نقاط رویه بافت و نقاط داخلی استفاده کردهایم و این نقاط در تصویر مرجع و تصویر متحرک را به کمک عملگر LBP یکنواخت مستقل از چرخش بدست آوردهایم. با انطباق دو مجموعه از نقاط کلیدی تصاویر مرجع و متحرک، توسط الگوریتم ICP، پارامترهای ماتریس انتقال را بدست میآوریم. با اعمال ماتریس انتقال به تصویر حجمی ماسک تومور یا تصویر سطح خاکستری ورودی، انطباق دو تصویر انجام میشود. روش پیشنهادی بر روی مجموعه تصاویر سیتیاسکن 45 بیمار مختلف اعمال شد و نتایج آن با روشهای متعارف انطباق صلب و غیر صلب مقایسه گردیده است. روش پیشنهادی برحسب معیار فاصله Hausdorff به ترتیب 3/0، 26/1 و 06/1 میلیمتر از روش های انطباق صلب ICP، روش انطباق صلب سه بعدی و روش انطباق غیرصلب دقت بیشتری دارد. نتایج به دست آمده، ظرفیت بکارگیری روش پیشنهادی را برای انطباق بافتهای نرم مانند بافت کبد نشان میدهد.
کلیدواژهها