@article { author = {مه‌آبادی, امین‌اله}, title = {مدل موقعیت‌یابی متون در داده‌های عظیم تصویری}, journal = {علوم رایانش و فناوری اطلاعات}, volume = {18}, number = {1}, pages = {-}, year = {2020}, publisher = {انجمن کامپیوتر ایران}, issn = {2676-5438}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {روش‌های متداول موقعیت‌یابی متن در تصاویر طبیعی دارای چالش‌ فضای زیاد جستجو جهت تشخیص دقیق، صحیح، سریع و کارا است و برای پشتیبانی از داده‌های عظیم تصویری به یک مسئله سخت لاینحل تبدیل می‌شود. می‌توان کاهش محاسبات پیچیده را با هدف کنترل فضای جستجو، منابع مصرفی و هزینه‌ها، با برخورداری از تکنیک‌های نرم‌افزاری در فضای سخت‌افزاری چندهسته‌ای، ساختارهای گرید و رایانش ابری شکل داد. موقعیت‌یابی و خواندن نوری متون در سطوح مختلف پاراگراف، خط متن، کلمه و کاراکتر در داده‌های عظیم به‌طور وحشتناکی به پیچیدگی آن می‌افزاید. در این مقاله روش‌های عمومی غیریادگیر موقعیت‌یابی متون در تصاویر کم‌حجم و روش‌های متداول داده‌های حجیم طبیعی بررسی شده و مدلی مناسب دارای تحلیلگر استراتژیک تصویر با استفاده از عامل‌های هوشمند و بات‌های زیرک برای پردازش داده‌های عظیم تصویری جهت موقعیت‌یابی متون توسط روبات‌ها ارائه و در کنار مجموعه داده‌های متفاوت و معیارهای ارزیابی مختلف تشریح شده است. }, keywords = {موقعیت‌یابی متون,داده‌های عظیم تصویری,پردازش تصویر,تصاویر ویدئویی,تصاویر طبیعی}, url = {http://jcsit.ir/article_162089.html}, eprint = {} }