TY - JOUR ID - 170586 TI - ارائه یک طرح تشخیص بدرفتاری داده محور و آگاه از زمینه در شبکه‌ی بین خودرویی JO - علوم رایانش و فناوری اطلاعات JA - JCSIT LA - fa SN - 2676-5438 AU - گرجی, زهرا AU - شکرالهی, سعید AD - پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 20 IS - 1 SP - EP - KW - تشخیص بدرفتاری داده محور KW - آگاه از زمینه KW - شبکه‌ی بین خودرویی KW - ظریه‌ی جریان ترافیک KW - داده‌های غیرعادی KW - امنیت شبکه‌ی بین خودرویی DO - N2 - شبکه‌های بین خودرویی فناوری‌های نوظهوری هستند که عملکردشان وابسته به در دسترس بودن اطلاعات دقیق و به‌روز وسایل نقلیه است. وسایل نقلیه‌ای که اطلاعات‌ غیرعادی منتشر می‌کنند به‌راحتی می‌توانند در عملکرد شبکه‌ی بین خودرویی اختلال ایجاد کنند. بنابراین تشخیص چنین بدرفتاری‌هایی برای حفظ امنیت شبکه‌ی بین خودرویی در برابر مهاجمان، حیاتی است. در اکثر طرح‌های تشخیص بدرفتاری گذشته توجه کمی به استفاده از ویژگی‌های نظریه‌ی جریان ترافیک شده است، درحالی‌که این نظریه می‌تواند ابزاری قوی برای ارزیابی صحت اطلاعات زمینه‌ی منتشرشده در شبکه‌ی بین خودرویی باشد. در این مقاله برای بهبود چالش‌های طرح‌های تشخیص بدرفتاری گذشته، استفاده از نظریه‌ی جریان ترافیک را در تشخیص بدرفتاری‌های ناشی از ارسال اطلاعات غیرعادی در شبکه‌های بین خودرویی پیشنهاد شده است. در طرح پیشنهادی، علاوه بر واحد‌های کنار جاده‌ای، واحد‌های محاسباتی روی وسایل نقلیه نیز به‌عنوان منابع قابل‌اطمینان اطلاعات در نظر گرفته می‌شوند که این موضوع به کاهش هزینه‌های ناشی از پیاده‌سازی سراسری واحدهای کنار جاده کمک می‌کند. نتایج ارزیابی این طرح در انواع شرایط ترافیکی و با درصد‌های مختلف اطلاعات غیرعادی نشان‌دهنده‌ی کاهش نرخ هشدار‌های کاذب و بهبود دقت تشخیص است. UR - http://jcsit.ir/article_170586.html L1 - http://jcsit.ir/article_170586_c3b1b1360f1ae2af4b08fbdbf7ccbecf.pdf ER -