انجمن کامپیوتر ایرانعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-543813220151122یافتن بهترین مکان جغرافیایی برای مرکز داده سبز در ایران با توجه به شرایط اقلیمی، سیاسی و اجتماعی162301FAمجید حاجی باباﭘﮋوﻫﺸﻜﺪه ﺑﺮق وﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ، ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوﻫﺶﻫﺎی ﻋﻠﻤی و ﺻﻨﻌﺘی اﻳﺮان، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانسعید گرگینﭘﮋوﻫﺸﻜﺪه ﺑﺮق وﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ، ﺳﺎزﻣﺎن ﭘﮋوﻫﺶﻫﺎی ﻋﻠﻤی و ﺻﻨﻌﺘی اﻳﺮان، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانJournal Article20221205شناسایی و تعیین مختصات جغرافیایی مکان مراکز داده، برای سازمانها دارای اهمیت بسزایی است. ارزیابی،شناسایی و تعیین مختصات به فاکتورها، معیارها و پارامترهای مختلفی وابسته است که این تنوع پیچیدگی، تصمیمگیری برای مدیران سطح بالا را دوچندان میسازد. این مقاله برای اولین بار، به بررسی جامع معیارهای تصمیمگیری و تبیین گزینههای در دسترس برای میزبانی مراکز داده بومی سبز در ایران میپردازد. سیستم ارائه شده در این مقاله، با بررسی و ارزیابی لیست جامعی از عوامل بالقوه و با توجه به شرایط اقلیمی، سیاسی و اجتماعی ایران و دیگر فاکتورهای موثر، استانها را به منظور تعیین مختصات جغرافیایی مراکز داده رتبهبندی میکند. در این سیستم بیش از 40 معیار در قالب 4 دسته اصلی شامل آب و هوا، حوادث طبیعی، امکانات و حوادث غیرطبیعی مورد ارزیابی قرار میگیرد. فرآیند استنتاج این سیستم، با ادغام و وزندهی به پارامترها با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و براساس نظرسنجی بین متخصصان و استفاده از رایگیری اکثریت، با فرآیندی تطبیقی و انعطافپذیر تکمیل میشود و با صحت بسیار بالا به ترتیب نواحی جغرافیایی مناسب را پیشنهاد میدهد.انجمن کامپیوتر ایرانعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-543813220151122ارائه روش بهبود یافته زمانبندی کارها در محیط ابر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات162302FAفاطمه عبادی فرددانشکده مهندسی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ، دانشگاه ﻋﻠﻢ و ﺻﻨﻌﺖاﻳﺮان، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮاناحمد اکبریدانشکده مهندسی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ، دانشگاه ﻋﻠﻢ و ﺻﻨﻌﺖاﻳﺮان، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانJournal Article20221205محاسبات ابری یکی از زمینههایی است، که در سالهای اخیر توجه کاربران زیادی را به خود جلب کرده است، این امر به دلیل مزایای قابل توجهی است، که سرویسهای ابر از لحاظ هزینه و کارایی در اختیار مصرفکنندگان قرار میدهند. مسئله ی زمان بندی کارها یکی از مهمترین مسائل جهت استفاده مناسب از قابلیت های محیط ابر می باشد. به طور کلی مسئله زمانبندی کارها در محیط ابر یک مسئله انپی - سخت میباشد ]16[. در مسئلهی زمانبندی کارها از یک طرف باید نیازمندیهای کاربران در نظر گرفته شود و از طرف دیگر باید از منابع موجود حداکثر استفاده شود. در این مقاله روشی را برای زمانبندی کارها با استفاده از رویکرد بهبود یافتهی الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات به کمک استفاده از الگوریتم تعادل بار برای تولید نسل اولیه مناسبتر، ارائه کردهایم که روش پیشنهادی علاوه بر آنکه بار کاری را بین ماشینهای مجازی موجود متعادل کرده، با انتخاب تابع برازندگی مناسب، سبب کاهش زمان تکمیل تمامی کارها ، همچنین استفادهی حداکثر از منابع، میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش بهینهسازی ازدحام ذرات بدون استفاده از تعادل بار، بهمیزان 33 درصد بهبود در زمان تکمیل تمامی کارها و به میزان 22 درصد بهبود در میزان کارایی منابع دارد.انجمن کامپیوتر ایرانعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-543813220151122افزایش طولعمر حافظهی نهان سطح آخر غیرفرار با کمک بلوکهای ذخیره162343FAمحمدرضا جوکاردانشکده مهندسی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺻﻨﻌﺘیﺷﺮﻳﻒ،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانمحمد ارجمنددانشکده مهندسی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺻﻨﻌﺘیﺷﺮﻳﻒ،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانحمید سربازیآزاددانشکده مهندسی ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺻﻨﻌﺘیﺷﺮﻳﻒ،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانJournal Article20221206تکنولوژی حافظههای غیرفرار همچون STT-RAM، دارای چگالی سلول بالا بوده و همچنین توان نشتی تقریبا صفر دارند. در نتیجه میتوانند به عنوان یک جایگزین مناسب برای حافظههای نهان متداول امروزی همچون SRAM، در نظر گرفته شوند. در مقابل مزایای ذکر شده، این حافظهها دارای قابلیت تحمل نوشتن محدود هستند که میتواند منجر به طولعمر پایین آنها شود. در این مقاله یک راهکار برای افزایش طولعمر این نوع حافظهها ارائه میشود که مبتنی بر اضافه کردن بلوکهای ذخیره به ازاء هر مجموعه از حافظهی نهان است. با خرابی یک بلوک از یک مجموعه، راهکار پیشنهادی به صورت هوشمند و بدون تاثیر منفی بر کارایی سیستم، بلوک خراب را از آن مجموعه خارج کرده و یک بلوک ذخیره را به آن مجموعه اضافه میکند.انجمن کامپیوتر ایرانعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-543813220151122نگاشت و زمانبندی همزمان وظایف و ارتباطات انرژیآگاه بیدرنگ در ساختارهای چندهستهای162344FAامیناله مهآبادیدانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانفاطمه عسگری بیدهندیدانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانJournal Article20221206در این مقاله یک متدلوژی نگاشت و زمانبندی بیدرنگ انرژیآگاه برای برنامهریزی همزمان وظایف و ارتباطات با هدف حل سریع با جواب نزدیک بهینه درتراشههای چند هستهای ارایه میشود. متدلوژی پیشنهادی با برخورداری از ساختار نوین کروموزوم در الگوریتم ژنتیک و برخورداری از تابع جهش شبیهسازی گداخت، دارای قابلیت جلوگیری از تولید راهحلهای غیرممکن جهت کاهش زمان تولید جواب نزدیک بهینه است. تحلیل ما از نتایج آزمایشات در فضای نانو تکنولوژی نشان میدهد که در نگاشت و زمانبندی همزمان نسبت به روش سنتی ژنتیک از سرعت همگرایی بسیار خوبی برخورداری است و بهطور متوسط در ساختار زمانبندی حدود 10% و در ساختار نگاشت بیش از 90% بهبود سرعت در زمان اجرا، همراه با تولید جواب نزدیک بهینه را نشان میدهد.انجمن کامپیوتر ایرانعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-543813220151122نظرکاوی بینزبانی با استفاده از ویژگیهای معنایی162345FAشیما اسمعیلیتفتدانشکده مهندسی ﺑﺮق وﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺗﻬﺮان،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانآزاده شاکریدانشکده مهندسی ﺑﺮق وﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺗﻬﺮان،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانJournal Article20221206نظرکاوی یکی از زیربخشهای متنکاوی است. در این حوزه به بررسی متنهای نظرمند پرداخته میشود و هدف تشخیص مثبت و یا منفی بودن مفهوم این متنها است. روشها و راهحلهای پیشنهادی در این حوزه به دو دسته باناظر و بدون ناظر دستهبندی میشود. از آنجا که روشهای باناظر کارایی و دقت بالاتری نسبت به روشهای بدون ناظر دارد، سعی میشود تا آنجایی که امکان دارد شرایط برای استفاده از روشهای باناظر فراهم شود. اصلیترین نیازمندی این روشها، دادههای برچسبخورده، به عنوان داده آموزش، در دامنه و زبان دادههای آزمون است. وجود چنین دادههایی در تمام جفت دامنه و زبانها محدودیتی برای استفاده از این گونه روشها محسوب میشود. با توجه به زمانبر و پرهزینه بودن تولید دادههای برچسبخورده به عنوان دادههای آموزش، معمولاً ایجاد چنین مجموعه دادهای به عنوان بهترین راهحل در نظر گرفته نمیشود. همچنین به دلیل بیان متفاوتی که در دامنهها و زبانهای متفاوت وجود دارد، استفاده از دادههای آموزش موجود در دامنه و یا زبان متفاوت به طور مستقیم موجب کاهش کارایی روشها میشود. اما وجود دادههای آموزش در اکثر دامنهها در زبانهای با منابع غنی انگیزهای برای استفاده غیرمستقیم از این دادهها برای نظرکاوی دادههای آزمون در زبانهای دیگر ایجاد میکند. از این رو روشهایی به عنوان روشهای بینزبانی ارائه شد که در آنها از دادههای آموزش موجود در زبان متفاوت با دادههای آزمون، برای استخراج اطلاعات و در نهایت انتقال اطلاعات به زبان مورد نظر، بهره میبرد. در این مقاله روشی برای نظرکاوی بینزبانی ارائه میشود که این استخراج و انتقال اطلاعات با کیفیت بالایی انجام میشود و همچنین برای اکثر زبانها، حتی زبانهای منابعمحدود نیز قابل استفاده میباشد و به منابع موجود در زبان مورد نظر وابستگی کمی دارد. این روش با استفاده از دادههای بدون برچسب در هر دو زبان مبدأ و مقصد، یک گراف دوبخشی بین دو دسته از ویژگیهای محوری و غیرمحوری میسازد و ویژگیهای معنایی را از آن استخراج میکند. تنها منبع مورد نیاز برای این روش، یک لغتنامه است که به دلیل استفاده از تعداد محدودی از ترجمههای آن، میزان وابستگی بالایی به این منبع ندارد.انجمن کامپیوتر ایرانعلوم رایانش و فناوری اطلاعات2676-543813220151122ارائه یک شبکه روی تراشه با کارآیی بالا و توان مصرفی کم برای شبکههای عصبی162348FAنسرین اکبریدانشکده مهندسی ﺑﺮق و ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺗﻬﺮان،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانبیتا دبیریدانشکده مهندسی ﺑﺮق و ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺗﻬﺮان،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانمهدی مدرسیدانشکده مهندسی ﺑﺮق و ﻛﺎﻣﭙﻴﻮﺗﺮ،دانشگاه ﺗﻬﺮان،ﺗﻬﺮان، اﻳﺮانJournal Article20221206پیادهسازی سختافزاری شبکههای عصبی به دلیل سفارشیسازی ساختار سختافزار و حذف سربار نرمافزار سهم بهسزایی در بهینهسازی توان و تاخیر انجام محاسبات عصبی دارد. نظر به اهمیت ارتباطات بین نورونها در کارایی کلی شبکههای عصبی، در این مقاله یک همبندی نوین شبکه روی تراشه جهت مدیریت ترافیک شبکههای عصبی ارائه شده است. این همبندی، که براساس همبندی معروف dragonfly ساخته شده است، برای انجام ترافیک چندپخشی و کاهش اتصالات بهینه گشته است. این همبندی یک نمونه از همبندیهای سلسله مراتبی است و گرهها ابتدا در قالب گروههایی تقیسم شده و در داخل هر گروه، از یک گذرگاه مشترک برای ارتباط آنها استفاده میشود. سپس یک همبندی سطح بالاتر گروهها را به یکدیگر متصل میسازد. مشخصه اصلی همبندی ارائه شده قطر کم و توانایی مناسب در انجام همهپخشی است. در این شبکه با انجام زمانبندی ارتباطات در زمان طراحی، از پیچیدگی مسیریابها کم شده که این امر زمینهساز کاهش بیشتر توان و تاخیر شبکه میشود. این مقاله همبندی پیشنهادی را با چند همبندی پیشین مقایسه میکند که نتایج، نشاندهندهی کاهش چشمگیر توان مصرفی و زمان تأخیر ارسال بستهها و نیز افزایش گذردهی کلی شبکه تحت ترافیک چندپخشیِ شبکههای عصبی است.